MeetUp #6 - Data Science Liege

MeetUp6

Data Science Liège - MEETUP #6


Thursday 18th October 2018, 6:30pm

HEC Liège, Rue Louvrex, 14. Liège (entrée du parking Rue St Gilles)

Email: datascience@uliege.be

 

Version française

 


 

After a first successful season (167 people registered to our last meetup!), we have decided to pursue the activities of the Data Science Liège community!

The next session will take place at HEC on Thursday 18th October with, as usual, a solid lineup of three inspiring short talks.

The mission of Data Science Liège is to offer a forum, upon which participants can leverage to federate data science initiatives, showcase projects and ideas, call for support and partnerships, disseminate knowledge and stimulate public awareness.

Participation is free but registration is required. You can register for our next meetup as of now by clicking here.

 

REGISTRATION

 

Follow us on Twitter : @DSLiege for updates and latest news!

PS: We are looking for participants to present and showcase their past or ongoing data science projects. Feel free to submit your propositions by email to datascience@uliege.be

 

 

Program


 

6.30 pm: Doors opening

7.00 pm: Short talks (see abstract below)

8.00 pm: Panel discussion & closing remarks

8.15 pm: Drink & Networking

9.30 pm: Closing

 

Abstracts


Talk 1: Lean Data Science or how to enable data science with wise investment?

by Michaël Hooreman, Data Scientist - Barco

Technologies commonly used in data science and big data involves high investment in terms of infrastructure (cloud, proprietary software, etc.), without any assurance of success. This talk will show a low investment approach for data science based on underlying early stages optimizations, which has proven his reliability on processing of relatively high volume of IoT data. It also provides a learn-as-you-go approach which privileges tailored solutions using the most used data science tools.

Talk 2: Au service de la data science, l'architecture des données : retour d'expérience

by Maryse Colson, Manager - Eura Nova

Les modèles de data science sont aujourd'hui de plus en plus abordables pour les entreprises. Là où les entreprises rencontrent encore des difficultés techniques et des coûts importants, c'est dans la multiplication des business cases et l'intensification de l'exploitation des données sur le long terme. En effet, pour pleinement profiter de la puissance de la data science à l'échelle, il est nécessaire pour les entreprises de mettre en place une architecture qui met les données au centre et facilite le travail des équipes techniques, de data science et business, ainsi elles pourront contrôler le coût de l'exploitation des données. Il s'agira donc, dans cette présentation, d'aborder quelques cas extrêmement concrets qui montrent comment une architecture ad hoc est garante de la pérennité de la data science.

Talk 3: L’intelligence artificielle : des outils pragmatiques à la portée des opérateurs d'un processus de production industriel

by Philippe Mack, CEO - PEPITe

La société PEPITe développe depuis plus des 15 ans des solutions avancées d’analyses de données pour optimiser les processus de production industriels.  Au travers d’un cas pratique et réel, nous montrerons comment les ingénieurs d’une usine sont amenés à utiliser cette nouvelle génération de logiciels pour améliorer la performance de la production et résoudre plus rapidement les aléas quotidiens d’une ligne de fabrication.

 

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Michaël Hooreman
Data Scientist - Barco

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Maryse Colson
Manager - Eura Nova

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Philippe Mack
CEO - PEPITe

 


 

 


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