Data Science Liège - MEETUP #5

 

Meetup5

Data Science Liège - MEETUP #5


Jeudi 21 juin 2018, à 18h30

HEC Liège, Rue Louvrex, 14. Liège (entrée du parking Rue St Gilles)

Email: datascience@uliege.be

 

English version

 

Café Numérique Liege

Evénement co-organisé avec Café Numérique Liège

 


 

La mission de Data Science Liège est de susciter la collaboration et le networking au sein d’une communauté de personnes et d’organisations en région liégeoise intéressées par le data science.

La participation est gratuite mais l’inscription est obligatoire

 

INSCRIPTION

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Intervenants


 

CORMAN Jacquin Liquet Frisch

Jeremy Corman

Happy Partner // Café Numérique

Edouard Jacquin 

Senior Consultant // ngage

Dimitri Liquet

Owner // SPIAPS

Jonathan Frisch

Data Scientist // Dalberg Data Insights

 

Programme


 

7:00pm : "Café Numérique Liège en quelques mots" par Jeremy Corman
7.10 pm: Short talks

  • Bilan de la première année d’une équipe interne dédiée à l’analyse de données
    par Edouard Jacquin 
 

L’analyse de données et la collecte d’insight de façon efficace sont devenues cruciales pour de nombreuses entreprises, spécialement pour les retailers et leurs centaines de milliers de clients générant des millions d’interactions (factures, rappels, contacts In/out, etc) !

Cette présentation va revenir sur la première année d’une équipe interne dédiée à l’analyse de données. Nous reviendrons sur les raisons de la création de cette équipe.

Par ailleurs, de nombreux projets ont pu être réalisés dans différents départements : clustering de la clientèle, prédiction au niveau client, outil spécifique d’analyse de parcours client, etc.

Le but est aussi de partager les leçons liées à ces projets. Quels sont les facteurs clés de succès ? Comment créer une relation fructueuse avec le Business ? etc.

Enfin, nous reviendrons sur le travail de data translator. Ce dernier joue un nouveau rôle crucial dans le lien entre l’expertise technique (data engineer, data scientist) et expertise opérationnelle (marketing, supply chain, …).

 

  • Analyse des données d’une unité de production pour un meilleur contrôle des procédés : Le projet P15INsight
    par Dimitri Liquet 
 

L'entreprise Prayon met en place une infrastructure d’accueil des données et un environnement de traitement analytique de ces données, qu’elles soient issues du process, du laboratoire, de l'ERP, ou de toute autre source en interne.

L'objectif est de valider l’infrastructure mise en place et les outils logiciels choisis. L’équipe projet réalise 3 POC (proof of concept) sur les données venant du laboratoire et du procédé à la demande de l’équipe d’exploitation.

Cet exposé portera sur la mise en place du data lake réunissant les données process et labo, les findings sur le process et les méthodes de mesures, ainsi que sur la mise en évidence de structural breaks et d’évènements récurrents.

Enfin, il sera aussi question du développement de dashboard pour aider à déterminer des paramètres de pilotage de l’unité de production, ainsi que la mise en place d’alertes sur les déviations.

 

  • Sen2Agri ou comment la data science permet d'améliorer les pratiques agricoles locales
    par Jonathan Frisch 
 

En 2017, les Nations Unis font rapport d’une hausse de 4.6% du nombre de personnes victimes de la faim dans le monde, faisant résultat d’un total de 11% sur la population mondiale.

Dalberg Data Insights utilise des images satellitaires libres qui combinées à des mesures de terrain permettent à des organisations internationales d'anticiper les risques de crise alimentaire et améliorer les pratiques agricoles locales.

Nous plongerons ensemble dans les profondeurs de Sen2Agri, un outil développé par l'Agence Spatiale Européenne permettant un monitoring de l'agriculture à travers le monde, et démontrerons comment une application interactive peut être développée pour rendre les résultats impactant.

8.20 pm: DISummit 2018, l'événement annuel de la communauté Data Science par Philippe Van Impe
8.30 pm: Cocktail dînatoire & Networking

 



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