MeetUp #6 - Data Science Liege

MeetUp6

Data Science Liège - MEETUP #6


Jeudi 18 octobre 2018, à 18h30

HEC Liège, Rue Louvrex, 14. Liège (entrée du parking Rue St Gilles)

Email: datascience@uliege.be

 

English version

 


 

Après une première saison qui a connu un véritable succès (167 inscrits au dernier meetup !), nous avons décidé de poursuivre l’aventure de la communauté Data Science Liège !

La prochaine rencontre aura lieu le jeudi 18 octobre 2018 à HEC avec, comme à son habitude, trois brefs exposés d’orateurs de qualité qui présenteront des cas concrets en data science.

Pour rappel, la mission de Data Science Liège est de susciter la collaboration et le networking au sein d’une communauté de personnes et d’organisations en région liégeoise intéressées par le data science.

La participation est gratuite mais l’inscription est obligatoire. Vous pouvez dès à présent vous inscrire au prochain meetup en cliquant ci-dessous. 

 

INSCRIPTION

 

Suivez-nous sur Twitter : @DSLiege pour suivre nos activités!

PS : Nous recherchons des orateurs pour nos meetup’s à venir. Les études de cas, les success stories et autres projets d’innovation sont particulièrement appréciés. Vous pouvez envoyer dès aujourd’hui vos propositions par email à datascience@uliege.be

 

 

Programme


 

18h30 : Accueil

19h00 : Short talks

20h00 : Débat et informations de clôture

20h15 : Cocktail & Networking

21h30 : Fin de la soirée

 

Résumés


Talk 1: Lean Data Science or how to enable data science with wise investment?

par Michaël Hooreman, Data Scientist chez Barco

Technologies commonly used in data science and big data involves high investment in terms of infrastructure (cloud, proprietary software, etc.), without any assurance of success. This talk will show a low investment approach for data science based on underlying early stages optimizations, which has proven his reliability on processing of relatively high volume of IoT data. It also provides a learn-as-you-go approach which privileges tailored solutions using the most used data science tools.

Talk 2: Au service de la data science, l'architecture des données : retour d'expérience

par Maryse Colson, Manager chez Eura Nova

Les modèles de data science sont aujourd'hui de plus en plus abordables pour les entreprises. Là où les entreprises rencontrent encore des difficultés techniques et des coûts importants, c'est dans la multiplication des business cases et l'intensification de l'exploitation des données sur le long terme. En effet, pour pleinement profiter de la puissance de la data science à l'échelle, il est nécessaire pour les entreprises de mettre en place une architecture qui met les données au centre et facilite le travail des équipes techniques, de data science et business, ainsi elles pourront contrôler le coût de l'exploitation des données. Il s'agira donc, dans cette présentation, d'aborder quelques cas extrêmement concrets qui montrent comment une architecture ad hoc est garante de la pérennité de la data science.

Talk 3: L’intelligence artificielle : des outils pragmatiques à la portée des opérateurs d'un processus de production industriel

par Philippe Mack, CEO chez PEPITe

La société PEPITe développe depuis plus des 15 ans des solutions avancées d’analyses de données pour optimiser les processus de production industriels.  Au travers d’un cas pratique et réel, nous montrerons comment les ingénieurs d’une usine sont amenés à utiliser cette nouvelle génération de logiciels pour améliorer la performance de la production et résoudre plus rapidement les aléas quotidiens d’une ligne de fabrication.

 

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Michaël Hooreman
Data Scientist - Barco

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Maryse Colson
Manager - Eura Nova

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Philippe Mack
CEO - PEPITe

 



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