MEETUP #15

 

Data Science Liège - MEETUP #15

Le 27 Janvier 2021, à partir de 18h00

Online

Le lien d'accès vous sera communiqué après votre inscription.

Email: datascience@uliege.be

 

English version

 

La mission de Data Science Liège est de susciter la collaboration et le networking au sein d’une communauté de personnes et d’organisations en région liégeoise intéressées par le data science.

La participation est gratuite mais l’inscription est obligatoire

 

INSCRIPTIONS

 

Suivez-nous sur Twitter : @DSLiege pour suivre nos activités!

PS : Nous recherchons des orateurs pour nos meetup’s à venir. Les études de cas, les success stories et autres projets d’innovation sont particulièrement appréciés. Vous pouvez envoyer dès aujourd’hui vos propositions par email à datascience@uliege.be

 

Programme


18:00 : Introduction

18:05 : Short talks 

  • MLOps – Data Science on Steroids – David Vanden Abeele (Credo Software)
    Most data-driven organizations make money not from a few fantastic AI models, but rather from the combination of many machine learning models and scripts that run continuously and require constant maintenance. Keeping tens or hundreds of such ‘machine learning products’ in the air only works if you are organized for it and supported by appropriate tooling.
    MLOps, the Data Science equivalent of DevOps, offers a promising solution to these challenges.  This talk discusses the benefits and pitfalls of building and deploying machine learning products in an MLOps fashion, based on practical experiences in the financial sector.
     
  • Quels sont les nouveaux services d’AWS qui vont accélérer l’utilisation de l’IA dans votre Business et faciliter la vie des Data Scientists ? – Fabien Francis (Micropole)
    Amazon Web Services (AWS) a été nommée en 2020, leader du « Magic Quadrant for Cloud AI Developer Service» de Gartner.
    Durant le mois décembre a eu lieu « L’événement » d’AWS », re:Invent 2020.
    L’offre d’AWS répond aux besoins à la fois de ceux qui n’ont pas encore de compétences en ML et de ceux qui recherchent des fonctions avancées.
    Ceux qui n’ont pas encore de compétences en ML peuvent utiliser des services d’IA préentrainés avec des API qui comprennent un large éventail de fonctions de vision, NLP, Speech To text, etc. Les développeurs et Data Scientists à la recherche de fonctions plus avancées peuvent utiliser la suite de ML complète de SageMaker.
    Les annonces de nouveaux services de Machine learning ont fusé de toute part, et nous essayerons d’en ressortir l’essentiel pour vous.

19:15 : Discussions

19:30 : Fin du MeetUp

 

 


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