MEETUP #4

 

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Data Science Liège - MEETUP #4


Jeudi 24 mai 2018, à partir de 18h30

HEC Liège, Rue Louvrex, 14. Liège (entrée du parking Rue St Gilles)

Email: datascience@uliege.be

 

English version

 

La mission de Data Science Liège est de susciter la collaboration et le networking au sein d’une communauté de personnes et d’organisations en région liégeoise intéressées par le data science.

La participation est gratuite mais l’inscription est obligatoire

 

INSCRIPTION

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Programme

 

6.30 pm: Doors opening
7.00 pm: Short talks

  • L'alchimie numérique ou comment placer le datamining au cœur de la stratégie de son entreprise
    by David Eskenazi (Expert R&D - Prayon)
  La Direction du groupe Prayon a fait, depuis deux ans, le pari d’exploiter la richesse contenue dans ses données. Les techniques d’analyse de l’information et d’apprentissage de modèle de données disponibles aujourd’hui permettent une révolution profonde de la manière dont les données impactent le développement d’une entreprise. L’intégration et l’exploitation des capteurs et des systèmes de stockages de données couplées à l’utilisation d’algorithmes permettant des analyses très fines et prédictives supportent des approches jusque-là peu explorées dans l’industrie chimique minérale.

 

  • Opisense platform for data science industrialisation: Use case with smart meters in the energy sector
    by Loïc Bar (CEO - Opinum)
  Opinum à développé Opisense, une plateforme analytique destinée à traiter les données issues de l’IoT (Internet des objets) dans l’énergie et l’environnement. La plateforme permet d’automatiser des traitements algorithmiques dans le cadre des données issues de compteurs intelligents (smart meter) ou de système de production décentralisée d’énergie. Elle est utilisée par des sociétés comme EDF, Colruyt, Total, Lampiris, etc.

 

  • An introduction to the STRANGER package
    by Eric Lecoutre (Data Science Advisor - WeLoveDataScience!)
  We introduce you the STRANGER package, for: Simple Toolkit in R for Anomaly Get Explain and Report. Stranger is to anomaly detection what 'caret' is for supervised modeling: a wrapper package providing a common way to use a set of methods (from other packages) and extending usage with some utilities such as stacking and visualizations methods. This talk won't present the various anomaly detection methods (a workshop is in preparation) but will illustrate the typical analysis workflow with stranger on a concrete case.

 

8.00 pm: Panel discussion & closing remarks
8.30 pm: Beers & Networking
9.30 pm: Closing

 


Save the Dates !

Prochains Meetups : 

> Jeudi 21 juin 2018

 



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